Zuckerberg Rilis Manifesto AI, Meta Pilih Jalur Terbuka

Meta Platforms (META) ingin membawa persaingan artificial intelligence ke pertanyaan yang berbeda: siapa yang nantinya mengendalikan akses terhadap AI?

CEO Meta Mark Zuckerberg memaparkan arah baru perusahaan melalui manifesto panjang yang dirilis Senin. Alih-alih memusatkan kemampuan AI paling canggih pada beberapa laboratorium atau perusahaan, Meta ingin kecerdasan buatan dapat digunakan dan diarahkan langsung oleh individu.

Bukan sekadar pernyataan filosofis, Meta sekaligus meluncurkan Muse Glimmer, model open-weight baru yang dapat diunduh dan dijalankan langsung melalui komputer pengguna.

Langkah itu menjadi bagian dari upaya Meta untuk mengejar kembali posisi di perlombaan AI setelah Llama 4 gagal mendapatkan respons sebesar yang diharapkan dari komunitas developer. Namun kali ini, perusahaan tampaknya tidak hanya mengejar model yang lebih kompetitif. Meta juga mulai memperjelas bagaimana AI dapat didistribusikan dan pada akhirnya menghasilkan pendapatan.

Meta Pilih AI Terbuka, Muse Glimmer Jadi Langkah Pertama

Inti strategi baru Meta adalah membuat kemampuan AI tersedia lebih luas, termasuk langsung di perangkat pengguna.

Muse Glimmer menjadi salah satu implementasi awal pendekatan tersebut. Model open-weight ini dirancang untuk workflow berbasis AI agent yang dapat terus berjalan secara lokal. Pengguna dapat mengunduhnya dan menjalankannya melalui PC atau Mac tanpa seluruh proses harus bergantung pada layanan cloud terpusat.

Pendekatan ini cukup berbeda dengan tren industri yang banyak mengandalkan model besar melalui cloud. Model yang lebih kecil dan dapat berjalan secara lokal berpotensi memberi pengguna kontrol lebih besar atas data, biaya komputasi, dan bagaimana AI digunakan.

Meta juga kembali mempertegas dukungannya terhadap model terbuka. Zuckerberg menilai kemampuan AI seharusnya didistribusikan seluas mungkin, bukan dikendalikan oleh sejumlah kecil perusahaan atau kelompok ahli. Pandangan tersebut sekaligus menjadi kritik terhadap sebagian pesaing yang mengambil pendekatan lebih tertutup terhadap model paling canggih mereka.

Meta bahkan membela praktik model distillation, yakni penggunaan output atau kemampuan model yang sudah ada untuk membantu mengembangkan model baru. Praktik ini masih kontroversial karena dapat dianggap memungkinkan pesaing memanfaatkan hasil investasi besar perusahaan lain.

Namun bagi Meta, kemampuan belajar dari sistem yang dapat diamati justru dipandang penting untuk mempercepat inovasi dan mempertahankan posisi Amerika Serikat dalam persaingan AI global. Dengan strategi tersebut, Meta mencoba membedakan dirinya lewat performa model sekaligus keterbukaan ekosistem dan distribusi teknologi.

Gratis untuk Miliaran Pengguna, Compute Premium Jadi Bisnis

Di balik visi AI untuk semua orang, Meta juga mulai memberikan gambaran lebih jelas mengenai model bisnisnya. Perusahaan berencana memberikan akses AI secara gratis kepada miliaran pengguna, memanfaatkan skala ekosistem yang sudah dimilikinya melalui Facebook, Instagram, WhatsApp, dan layanan lainnya.

Namun kebutuhan komputasi yang lebih besar tidak harus diberikan gratis. Meta mempertimbangkan mekanisme lelang dinamis bagi pengguna yang membutuhkan kapasitas AI dan compute tambahan. Secara sederhana, kapasitas komputasi dapat dialokasikan berdasarkan permintaan sehingga pengguna yang membutuhkan kemampuan lebih tinggi dapat membayar untuk mendapatkannya.

Strategi tersebut membuka model monetisasi yang berbeda dari bisnis iklan Meta saat ini.

Selain layanan AI premium, Zuckerberg juga mengisyaratkan peluang untuk menyewakan sebagian kapasitas komputasi Meta kepada perusahaan lain. Enterprise AI juga disebut sebagai pasar yang dapat menjadi sumber pertumbuhan berikutnya.

Artinya, investasi besar Meta pada GPU dan data center berpotensi memiliki fungsi ganda. Infrastruktur tersebut digunakan untuk mengembangkan dan menjalankan produk AI Meta sendiri, tetapi kapasitas yang tersedia juga berpotensi menghasilkan pendapatan dari pelanggan eksternal.

Perubahan ini menarik karena biaya AI selama ini menjadi salah satu kekhawatiran terbesar investor. Jika Meta berhasil mengubah sebagian kapasitas komputasinya menjadi layanan berbayar, perusahaan mempunyai jalur tambahan untuk menghasilkan return dari investasi infrastruktur yang selama ini membutuhkan modal sangat besar.

Meta Masih Harus Membuktikan Investasi AI Bisa Menghasilkan Return

Strategi baru tersebut muncul setelah perjalanan AI Meta tidak selalu berjalan mulus.

Perusahaan menghabiskan miliaran dolar untuk mengejar laboratorium AI terdepan seperti OpenAI, Anthropic, dan Google. Setelah Llama 4 gagal mendapatkan daya tarik sebesar yang diharapkan pada 2025, Meta membentuk Meta Superintelligence Labs dan memperkuat timnya di bawah kepemimpinan Alexandr Wang, pendiri Scale AI.

Muse Glimmer menunjukkan bahwa hasil dari restrukturisasi tersebut mulai masuk ke pasar.

Namun tantangan berikutnya lebih besar daripada sekadar meluncurkan model baru: Meta harus menunjukkan bahwa investasi AI dapat menghasilkan bisnis yang sebanding dengan besarnya modal yang dikeluarkan.

Investor sejauh ini masih berhati-hati. Saham Meta telah turun lebih dari 20% dalam 12 bulan terakhir dan sekitar 8% sejak awal 2026. Pada perdagangan Senin setelah pengumuman strategi AI tersebut, saham META berakhir naik tipis sekitar 0,5%.

Respons yang terbatas menunjukkan bahwa pasar belum melihat manifesto dan Muse Glimmer sebagai alasan yang cukup untuk melakukan repricing besar terhadap saham Meta.

Konteks industri juga semakin menantang. Pada hari yang sama, Nvidia (NVDA) mengumumkan kerja sama dengan Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, dan KKR untuk membangun platform pembiayaan yang ditargetkan dapat memobilisasi lebih dari US$500 miliar bagi pembangunan infrastruktur AI global.

Intel juga berencana menjual saham biasa senilai US$15 miliar untuk membiayai belanja modal dan peluang pertumbuhan di tengah permintaan chip AI.

Bagi Meta, Muse Glimmer baru menjadi salah satu bagian dari cerita yang jauh lebih besar. Perusahaan ingin AI tersedia luas, dapat berjalan langsung di perangkat pengguna, dan tidak sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa pemain besar. Namun bagi investor, ukuran keberhasilan akhirnya akan lebih konkret: seberapa cepat strategi tersebut dapat memperkuat engagement, membuka sumber pendapatan baru, dan menghasilkan return dari miliaran dolar yang telah ditanamkan ke AI.

Baca berita lainnya terkait aset Meta di halaman ini.